딥러닝의 역사

인공지능 : 인간의 지능이 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것

머신러닝 : 인공지능의 한 분야 ,컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 

딥러닝 : 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 (다량의 복잡한 자료들에서 핵심적인 내용만 추려내는 작업) 을 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합

[1세대]

ANN : 인공신경망 (Artivicial Neural Network) , 사람ㅇ인공지능 : 인간의 지능이 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것

 

머신러닝 : 인공지능의 한 분야 ,컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 

 

딥러닝 : 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 (다량의 복잡한 자료들에서 핵심적인 내용만 추려내는 작업) 을 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합

 



[1세대]

 

ANN : 인공신경망 (Artivicial Neural Network) , 사람ㅇ

뉴런학습규칙 

Perceptron 

XOR문제 

역전파 

RNN 

 

[2세대]

RNN

MLP, 역전파

오류역전파

Vanishing Gradient

SVM, Random Forest

LSTM

CNN

ReLU

LeNet

RBM-> DBN 변환 -> 딥러닝 제안 

자기부호화기

DNN, AlexNet

DropOut/ Maxout

GAN, GRU

DQN, FNC, ReNet, DeepLab

ReSEg

L-RNN/ 캡슐망

BERT